Observatório Nacional receberá R$ 8 milhões para criar centro de inteligência artificial aplicado à ciência

Observatório Nacional receberá R$ 8 milhões para criar infraestrutura de inteligência artificial voltada à astronomia e à geofísica.

CIÊNCIA & INOVAÇÃO

9/10/20263 min read

O Observatório Nacional, unidade vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação, foi contemplado com R$ 8 milhões para estruturar o Centro de IA em Ciências do Observatório Nacional (CIAC-ON). O projeto foi selecionado no edital ProInfra 2025 Expansão, da Finep, voltado ao fortalecimento da infraestrutura científica e tecnológica brasileira.

O investimento será utilizado principalmente na aquisição de infraestrutura computacional de alto desempenho baseada em GPUs, tecnologia amplamente utilizada para treinamento de modelos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e processamento de grandes volumes de dados científicos.

Inteligência artificial a serviço da pesquisa

A proposta do novo centro não é criar uma estrutura de inteligência artificial de uso genérico.

O objetivo é aplicar essas tecnologias diretamente a desafios científicos nas áreas de astronomia e geofísica.

Na astronomia, a inteligência artificial poderá ser utilizada, por exemplo, para classificação automática de objetos celestes, análise de curvas de luz, identificação de fenômenos transitórios, estimativas relacionadas a distâncias astronômicas e busca de exoplanetas.

Na geofísica, as aplicações previstas incluem análise de dados sísmicos, modelagem de estruturas do interior da Terra, integração de diferentes métodos geofísicos e identificação automática de eventos sismológicos.

Infraestrutura aberta à comunidade científica

Um dos diferenciais previstos para o CIAC-ON é seu caráter multiusuário.

A infraestrutura deverá ser disponibilizada para pesquisadores e grupos científicos de diferentes instituições brasileiras, com política de acesso própria e utilização compartilhada dos recursos computacionais.

Segundo o Observatório Nacional, o objetivo é atender desde projetos individuais até grandes colaborações científicas nacionais e internacionais.

A iniciativa também pretende reduzir desigualdades no acesso a infraestrutura computacional avançada, com atenção a grupos de pesquisa emergentes e instituições das regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste.

Grandes volumes de dados exigem novas ferramentas

A ciência contemporânea produz volumes cada vez maiores de informação.

Grandes levantamentos astronômicos, redes de monitoramento e pesquisas geofísicas podem gerar conjuntos de dados tão extensos que sua análise por métodos tradicionais se torna limitada ou demorada.

Nesse cenário, ferramentas de inteligência artificial e computação acelerada podem ajudar pesquisadores a identificar padrões, processar informações mais rapidamente e explorar fenômenos que seriam difíceis de observar manualmente.

O próprio Observatório Nacional já desenvolve pesquisas que integram astronomia, geofísica e ferramentas computacionais, além de manter atividades de formação científica e tecnológica nessas áreas.

Ciência, infraestrutura e formação de pesquisadores

O projeto também prevê a formação de profissionais capacitados para trabalhar com inteligência artificial aplicada às Ciências da Terra e do Universo.

A expectativa é que a infraestrutura possa beneficiar programas de pós-graduação e pesquisadores de instituições localizadas nas cinco regiões brasileiras.

Esse aspecto é particularmente relevante porque avanços científicos não dependem apenas de novas ideias. Eles também exigem infraestrutura, profissionais qualificados, acesso a tecnologia e capacidade de transformar grandes volumes de informação em conhecimento.

Previsão de funcionamento em 2027

O projeto encontra-se atualmente em fase de contratação junto à Finep. Segundo o Observatório Nacional, a expectativa é que os equipamentos sejam adquiridos e instalados nos próximos meses, com previsão de entrada em funcionamento do novo centro até junho de 2027.

A criação do CIAC-ON mostra como a inteligência artificial começa a ocupar um espaço cada vez maior não apenas em produtos e serviços digitais, mas também na própria infraestrutura necessária para produzir conhecimento científico.

O desafio será transformar essa capacidade computacional em pesquisa, formação de pessoas e resultados científicos que possam ampliar a compreensão sobre o planeta e o Universo.